潘武辉：2018年中国零售电商的10大趋势

    中国的零售业发展经历了3个阶段：第一阶段在1990年之前，改革开放让中国人均收入出现增长，进而推动了以百货商店为主流零售业发展。第二阶段是从1990年至2000年，中国工业化和城市化一步发展，零售业出现了以百货商店、超市、便利店和购物中心多元化的竞争格局。第三阶段是从2000年至今，随着互联网和移动互联网的迅猛发展，伴随着消费升级的浪潮，各大零售电商平台相继崛起，网购交易总额呈“井喷式”爆发，截止2017年，中国网购总额达到5.48万亿元。

　　进入2018年，中国零售电商的发展势头依然不减，其发展主要有以下10大趋势：

　　一、电商与实体店联动融合

　　通过电商平台倒流至实体店和其APP，增加了消费者到店次数，重塑线下购买习惯。同时在实体店中加入餐饮元素，实现零售与餐饮的整合。而如果消费者选择通过APP购买，则商家通过专属物流系统发货，一般可在30分钟之内送货到家。另外通过溯源技术，从源头保证了商品的品质，通过大数据的精准分析，为消费提供个性化推荐，缩短购买决策时间。

　　二、电商平台内容化

　　优质的内容可以提升电商用户的粘性，其形式可以分为UGC和PGC。早期的内容都采用UGC模式，即让用户自己生产内容，并进行分享、评论和转发。同时通过机器学习技术进行个性化内容推荐，进一步提升用户转化率。随后根据内容配合新潮、有特色的产品来吸引用户。后期则采用PGC模式，即通过专家和网红达人产生高质量的专业内容来进一步吸引用户，并通过用户实现病毒式传播。

　　三、拼购模式

　　这种模式的特点是去中性化，并能让商品信息在社交网络中极速传播，从而提升销量。首先通过专业团队对上游采购商品的品质进行严格控制，并保证成本最低，从而让售价降低。然后通过营销策略打造爆款以吸引消费者。最后由消费者发起拼购，并把信息分享或告知自己的好友，让这些人参与拼购，最终购买商品。

　　四、电商品类扩充

　　中国电商品类发展趋势是由标准化商品扩展至非标准化商品，实体商品扩展至虚拟服务。电商发展早期消费者主要购买图书和生活用品，这类商品是刚需并且没有太多差异，消费者购买决策时间短。电商发展中期消费者可以网购服装和生鲜食品，这是因为互联网的渗透率不断加深，消费者的网购习惯逐渐养成。现在，包括高档家具家装用品和汽车等大额非标准品也可以在电商平台购买，同时电商平台还提供了3C产品的维修和保养，家电的安装和清洁，汽车美容等服务。

　　五、网购性别标签模糊

　　现在是中国“女权主义”崛起的时代，女性消费者在经济上更加独立，购物欲望更强，而男性消费者则开始关注自己的形象和身体保养。这导致很多商品和服务在性别的界限上变得越来越模糊。

　　男性消费者购买母婴产品的比例逐年上升，其中一线城市男性用户购买母婴产品的比例高于其它城市。并且男性越来越重视自己的衰老问题，因此，购买养生品和按摩仪器的比例在逐年增加。

　　而女性消费者购买度假旅行装备和3C数码产品的比例增长十分明显，并且她们也越来越向往身体强健，因此购买健身用品的比例也在迅速增长。

　　六、电商向三线城市及以下发展

　　经过将近10多年的发展，主流电商平台已经在一线城市和二线城市站稳脚跟，这些城市的消费者对主流电商的忠诚度已经非常高，而其它城市还有数量庞大的消费者等待挖掘。因此，主流电商开始对三线城市及以下进行大规模“跑马圈地”，在渠道、营销、团队和资金方面投入大量资源进行开拓。

　　此外，近几年三线城市及以下的居民收入不断增加，并且没有高房价和高生活成本的压力，因此不仅其网购交易量已经和一线和二线城市持平，而且购买高端商品的数量逐年增加，已经相当接近一线城市和二线城市的购买比例。

　　七、商品和服务需求的结构变化

　　中国中产阶级数量在持续增长，造成了消费升级的大势，最终导致需求结构的改变。以家电、3C数码和汽车等为主的耐用消费品需求上升，而以日用百货品为主的非耐用消费品需求下降。另外对于高端，尤其是进口商品的需求量上升，例如：进口精酿啤酒和进口零食等。对于服务而言，新中产阶级们更关注服务体验、服务人员的态度热情和亲和力，以及实体店的设计和商品陈列所营造的感觉，并愿意为之付费。

　　八、跨境电商

　　全球化让国家之间的市场形成一个整体，让商品和服务能够在国际之间流通，而全球居民的人均收入也在不断增长，因此跨境电商孕育而生，预计中国跨境电商的年复合增长率为30%。中国长期以来作为“世界工厂”，因此，出口占跨境电商的比重依然十分巨大。

　　对于进口跨境电商而言，为了保证上游货源的品质，一般采用自营模式，通过官方专业团队在原产国直接采购，从源头保证商品品质。并且组建经验丰富的买手团队帮助消费者精心挑选国际品牌商品。

　　九、无人超市

　　人工智能和移动支付等技术的发展提供了无人超市产生的土壤，这对于零售业可能是一次颠覆性的创新。首先它以降低人工成本为核心，通过多场景的覆盖，有效缩短了商品与消费者之间的距离。然后通过大数据分析为消费者提供特色商品，通过技术手段实现无需排队付款，节约了消费者购物时间。最后通过终端数据的反馈，达到整个产业链的高效优化与整合，实现信息、商品和资金的迅速流通。

　　十、大数据驱动

　　消费者在电商和实体店购物的所有数据都可以被搜集并上传至云端服务器存储，通过数据挖掘技术对元数据进行分析，最后得出用户年龄、性别、收入、住址和购物偏好等多维度数据标签，实现了用户画像的精准刻画。根据不同用户的购物偏好，商家可以按需提供更优质的服务，从而让消费者持续消费，提高了其忠诚度。

　　以上零售电商10大趋势的本质在于高效连接上游的企业和终端消费者。上游企业只有掌握先进的技术，提高供应链效率，为消费者带来高品质的商品和极致体验的服务，最终才能赢得市场。