项目来源：北京广播电视台、西南财经大学
关键词：AIGC、LoRA微调、中英文语义融合
随着人工智能技术的飞速发展，AIGC技术在文化传承和推广中扮演着越来越重要的角色。新时期下，为借力AI技术对中华文明和文化遗产进行更好的保护，北京广播电视台联合西南财经大学大数据研究院，启动了“中国古代建筑独特性表征在AI时代的保持与融合”项目。该项目旨在利用AIGC技术，结合中国古建筑特色和中文拼音，通过LoRA微调技术优化开源模型StableDiffusion的SDXL模型，生成中国古建筑的图像，进而解决中英文语意融合的技术难题，同时为文化遗产保护、教育、旅游、艺术创作等多个领域的应用探索了新的可能性。
本项目应用AIGC技术对中华优秀传统文化——尤其是中国古建筑图像生成领域进行深度挖掘，从数据、模型、应用三方面开展工作。具体为：通过实地拍摄，整理并构建了中国古建筑数据集；自主开发一种结合中文拼音和AIGC微调技术的方法，用拼音重新定义了对古建筑的描述，增强了语意的独特性；最后结合山水画等中华文化元素，开发全新的创意场景。
在技术层面，本项目成功把中文拼音引入对中华文明独特元素的表达，实现了AI模型的独特性表征嵌入，增强了模型对中国文化细节的理解和生成能力；采用LORA和基于提示的微调策略，提高了模型在专业领域的适用性和生成效率；实现了古建筑和山水画两类中华优秀传统文化元素的融合。
本项目利用当前AIGC的扩散模型研究AI在中国古代建筑图像领域的生成问题，通过实地调研，实现了高质量古建筑数据集的构建，并在北京广播电视台多个节目中落地应用。
专家点评：
此案例将AIGC（人工智能生成内容）技术应用于中国古代建筑的数字化展示。通过使用中文拼音表征的数据深入探究模型和应用，构建了中英文语意融合的中国古建筑数据集，丰富了中国古建筑文化的表现形式，促进文化产业的AI技术创新性应用，提升文化影响力，展示AIGC技术在文化传承中的巨大潜力。
