车置宝CTO张炜：用大数据＋AI助力二手车商实现新零售

　　“因为有大数据+AI技术的应用，车置宝带给二手车经销商的，已经不仅仅是海量的一手车源那么简单，我们正通过技术上的输出来赋能车商不断提升效率和转化率，实现新零售。”11月14日下午，在中国汽车流通协会年会的二手车经销商品牌建设论坛上，国内最大C2B二手车拍卖平台——车置宝二手车拍卖网的联合创始人兼CTO张炜，介绍了车置宝如何通过大数据+AI技术赋能二手车经销商，实现共赢。

　　在传统的认知中，二手车电商可能和线下的传统经销商企业有一些冲突、矛盾的地方。但张炜并不这么认为。“实际上，随着互联网时代的发展，已经有越来越多的经销商，在拥抱像我们车置宝这样toB的电商平台。”张炜介绍，2017年二手车行业取得了爆发式的增长，预计从2017年开始，到2025年，整个二手车行业都将迎来高速增长期。

　　在这样一个时期，经销商怎么去利用互联网以及行业高速发展的机遇，去做大做强，并进行品牌化，是每一个二手车行业从业人员都需要面对的问题。其中最大的挑战是，在新零售时代，二手车交易缺少一个像互联网电商那样的交易基础设施，缺少透明化的市场信息，缺少数据驱动能力。

　　而在张炜看来，通过5年积累的车置宝，恰恰能够赋能经销商，来跨越这道发展的瓶颈。

　　张炜介绍，电商表面的含义是电子商务，而电子商务的本质应该是将企业服务、交易、活动进行信息化、数字化、系统化。张炜认为，新零售概念从某种程度上，也在影响着二手车行业。他觉得，新零售时代的二手车行业就是传统企业通过运用技术系统、信息化系统，把二手车的交易、服务数字化，通过数据驱动交易，提升交易效率。

　　而车置宝的大数据+AI技术，也正是经销商所需要的，因为能带来更高效的流通和转化。张炜透露，车置宝内部已经开发了两套技术解决方案，分别是“伏羲工程”和“鲁班工程”。

　　据介绍，伏羲工程是一个综合的系统，它结合了自然语言处理、语音识别、机器人客服、人工神经网络，AI智能，能够做到通过客服与客户的交谈，挖掘、分析和判断客户身份及表现，然后进行智能化匹配客服。“因为客服的服务能力是有差异化的，不同客服服务的转化率也不一样，而伏羲工程的应用，就解决了每个客户匹配客服的问题。”张炜介绍。

　　车置宝的鲁班工程也是为了解决二手车行业痛点。张炜认为，检测标准在积累了大量数据的基础上，可以通过AI和智能学习，实现更精准、更智能化、更接近于全自动化二手车检测。张炜说，之所以取名叫鲁班，不仅因为鲁班是匠人之组，天下工匠的始祖，代表工匠精神。比如，在车置宝检测标准里，和其他平台的差异是，车辆的后台评分标准和评级标准是两个独立的标准，车置宝的检测人员只负责一个车辆的车况描述，并不负责对车辆的评级和评分，评分和评级完全是通过平台的科学算法得出的结果，这样才能保证对车辆评分评级的客观性。

　　张炜介绍，这两个工程其实只是车置宝在研发大数据+AI技术上的一部分。目前，车置宝的成交效率是2c平台的一倍以上，而且是国内唯一已经全面盈利的二手车电商平台。凭借先进的技术优势，车置宝已经为车商、主机厂、车险等企业提供了云检测等服务。同时，在金融、物流上，车置宝也给予经销商很大扶持。比如置车贷，自上线以来已经给经销商发放贷款超过6亿，每个月的渗透率为50%左右，远高于行业平均水平。未来，车置宝也会进一步开放大数据+AI技术应用，助力经销商提升流通效率和转化率，帮助经销商更好的进行经营并做大自己的品牌，真正向现代规模化企业实现转型。