今日头条公开算法原理本质：解决用户、环境和资讯的匹配

　　1月11日，在今日头条“让算法公开透明” 分享会上，资深算法架构师、中国科学技术大学曹欢欢博士指出，今日头条算法推荐系统，主要输入三个维度的变量。

　　这三个维度包括，一是内容特征，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条等，每种内容有很多自己的特征，需要分别提取;二是用户特征，包括兴趣标签、职业、年龄、性别、机型等，以及很多模型刻画出的用户隐藏兴趣;三是环境特征，不同的时间不同的地点不同的场景(工作/通勤/旅游等)，用户对信息的偏好有所不同。

　　“资讯推荐系统本质上要解决用户、环境和资讯的匹配。结合这三方面维度，今日头条的推荐模型做预估，这个内容在这个场景下对这个用户是否合适。”曹欢欢说。

　　他提及，推荐系统，如果用形式化的方式描述实际上是去拟合函数。

　　值得一提的是，本次分享会还有100多位自中央电视台、新华社、人民日报技术局等媒体机构从业者，和阿里、腾讯、百度、美团、新浪、网易等科技公司的算法工程师和产品经理共同参与。

　　分享过后，曹欢欢在现场解答了社会各界人士对算法的疑问，包括今日头条如何实现冷启动，广告和内容该怎样平衡，怎样准确地拓展用户兴趣图谱等切实的工程性问题。同时，听取接纳了大家对今日头条算法的意见和建议。

　　曹欢欢指出，算法分发并非是把所有决策都交给机器，我们会不断纠偏，设计、监督并管理算法模型。希望这次分享能让更多的人理解算法，并共同参与到算法模型的制定中来，以改善算法，更好的为用户服务，让算法为社会创造更大的价值。