2026马年春晚为大家带来一场名副其实的“艺术+技术”盛宴。舞美设计中，AI、AR、XR等技术手段的灵活运用，在虚实之间营造出“人在景中、景随人动”的沉浸立体式视觉效果。大模型首次深度参与到多个春晚节目的创意构思与视觉呈现环节，与导演组、制作团队共同探索了生成式AI在大型舞台艺术创作中的应用边界。

　　春晚机器人演绎“中国创造范儿”

　　“人机共武”的名场面，成为2026年春晚最令人震撼的瞬间之一。舞台上，宇树科技的人形机器人与河南塔沟武校80余名少年展开实时对练，这也是全球首次实现人形机器人与人类的武术实战交锋。机器人精准捕捉少年手中软棍的运动轨迹，从容完成格挡、突刺、“扯棍”等专业少林棍法动作，反应延迟快到肉眼难辨；醉拳表演环节，机器人模仿醉酒后的踉跄步态，随即灵活完成鲤鱼打挺、侧空翻，与少年们的动作同步呼应，展现出极强的动态平衡能力。

《武BOT》表演 图片来源：央视新闻

　　与往年春晚机器人多以整齐划一的舞蹈表演为主不同，2026年的机器人表演实现了从“单纯技术展示”到“深度内容融合”的质变，不再是冰冷的机械动作堆砌，而是与节目剧情、艺术表达深度绑定，让科技有了温度。

　　“26台机器人全自主运行，无需外部定位系统，集群控制同步误差低于0.1秒，这在行业内是前所未有的突破。”宇树科技技术负责人表示，为了适应春晚舞台的钢化玻璃地面，团队放弃了铺设防滑地毯的方案，通过优化动态平衡算法，让机器人在摩擦系数极低的表面仍能稳定完成高难度动作，“每一个动作都经过了上亿次仿真训练，再通过实物微调，仅空翻动作就迭代了300多个版本”。

《武BOT》表演 图片来源：央视新闻

　　如果说《武BOT》展现了机器人的“力量与精准”，那么小品《奶奶的最爱》则让机器人拥有了“温度与情感”。仿生机器人以1∶1比例复刻蔡明，能够精准呈现挑眉、抿嘴、笑纹等微表情，甚至让现场演员多次误认“假蔡明”为真人。小品结尾的机器人舞蹈定格动作，还特意致敬了30年前蔡明在春晚小品《机器人趣话》中饰演机器人的经典造型。

　　从30年前用银色纸裹筷子做“机器人天线”的浪漫想象，到如今仿生机器人能以假乱真，春晚舞台上的机器人变迁，正是中国科技发展的缩影。

　　Seedance 2.0的“第一个用户”，是春晚

　　今年春晚的科技感，很多来自“看起来像魔法”的画面——而这些画面背后，离不开大模型能力的支持。除了大家看到的机器人相关节目外，备受关注的豆包视频生成模型Seedance 2.0、豆包图像创作模型Seedream 4.5，也参与了多个节目的视觉内容制作，为舞台呈现提供技术支持。

　　视频生成模型Seedance 2.0在春节前就已在全球网络上走红。各国用户大量分享该模型生成的超逼真视频，引发国际社会广泛关注与热议。众多业内人士评价Seedance 2.0为“当前全球最强视频生成模型”，其发布是视频生成领域的“奇点”时刻。该模型凭借其卓越的多镜头剪辑、高超的运镜、角色一致性与音画同步能力，在全球开发者、影视从业者及资本市场中引发巨大反响。

《贺花神》表演 图片来源：央视新闻

　　德国科技博主蒂莫西·迈克斯纳发布评测视频说，与先前以“文本生成视频”的模型不同，Seedance 2.0允许用户将多种输入源以极度灵活的方式进行组合，从而实现更有针对性的内容创作。“Seedance 2.0的问世，标志着AI视频生成技术正经历代际跃迁。”他说。

《贺花神》表演 图片来源：央视新闻

　　春晚的高关注度、高复杂度与高稳定性要求，成为Seedance 2.0规模化应用的最佳实战检验场。在《贺花神》《驭风歌》等节目制作中，模型在实时渲染、多镜头协同、复杂场景生成等方面满足春晚严苛标准，成功验证了其在复杂环境下的稳定性、可靠性及工业化应用潜力，标志着AI视频技术已能支撑顶级文艺现场的高强度创作需求。

　　在节目《贺花神》中，Seedance 2.0为每位演员定制了“一月一人一景，一花一态一观”的视觉奇观，以“AI生成影像＋实景舞台扩展”的模式，构建出一种全新的舞台视听叙事结构；在《驭风歌》中，Seedance 2.0不仅精准保留了《六骏图》的笔触、韵味，还完成了一系列高难度的运动与镜头调度，保证马匹奔跑动作生动自然的同时，也维持了原作的力量感与节奏感。

《驭风歌》节目片段 图片来源：央视新闻

　　作为首款落地春晚级超高清直播场景的AI视频大模型，Seedance 2.0的首秀实现了技术层面的多重突破，重构了行业竞争的底层逻辑，也为未来1-3年AI视频大模型的发展勾勒出清晰演进方向，让市场看到了AI视频技术从实验室走向规模化产业应用的全新可能。

　　大模型在春晚舞台是如何“表演”的？

　　除了Seedance 2.0，其他大模型是如何参与春晚舞台的艺术创作？3D数字分身的奇幻舞台是怎样实现的？“AI互动”是什么，与过去摇一摇抢红包又有啥区别？

　　先来看如何借助大模型实现3D数字分身的奇幻舞台。在节目《梦底》中，演员实现了“多个自己”在舞台上不同位置同时表演的震撼场面。当镜头从侧面扫过时，能清晰看到每一个数字分身侧脸的轮廓和光影，而非一张简单的“纸片人”。

《梦底》节目片段

　　这种“真人3D克隆”的视觉效果来自火山引擎空间视频技术。据介绍，首先，演员在专业环绕式采集棚中完成表演，现场的70台工业级高分辨率相机阵列会从不同角度同步捕捉其动态，为后续的四维重建提供高质量、多视角的原始视频数据。然后，这些数据被送入云端，通过火山引擎自研的空间视频4DGS（4D高斯泼溅）重建算法，将演员的表演重建为4D数字资产。最后，这些资产导入Unreal Engine（UE）或Unity等主流游戏引擎，根据现场导播系统和灯光控制台传来的实时数据，进行实时同步渲染，最终将虚实结合的画面输出到直播流中。

　　虚拟的数字人与现场真实灯光“天衣无缝”的背后，是一套被称为“DMX”的舞台灯光控制协议。火山引擎通过实时转译现场的DMX信号，驱动虚拟场景中的虚拟灯光，使其与物理灯光毫秒级响应，从而渲染出完全同步的光影效果，确保数字人“活”在真实的环境中。

　　同时，结合豆包的Seed3D和DA3模型：前者提前为演员的每一帧生成一个简化的、不可见的“几何外壳”，渲染时，系统只需计算这个极简“外壳”的影子，计算量大幅降低，渲染效率大幅提升；后者为光影计算提供了极稳定和准确的“先验知识”，从根本上保证了演员在近景下皮肤质感与光影过渡的细腻真实。

　　“AI互动”是什么，与过去摇一摇抢红包有啥区别？传统的互联网互动遵循预设规则——类似一个自动售货机，用户点击一个按钮，系统从预先准备好的货架上取出一个确定的商品。这个结果是有限的、可穷举的，系统只需做好高并发的“存取”操作。

　　豆包App在春晚提供的AI互动则更像一个能够自由创作的机器人。据介绍，它能先感知、再规划、后行动。首先“听懂”用户的开放式指令，比如“给我生成一个马年头像”“写一段拜年祝福语”等，并能感知多模态的信息，如用户上传自己的图片。接收到指令后，自主“规划”一个复杂的执行链路，例如生成一张图片可能需要依次调用意图理解模型、安全审核模型、图片生成模型等多个模型和工具。最终执行规划，实时生成前所未见的、高度个性化的内容（文字、图片等），并将结果呈现给用户。

　　这种开放式、实时生成、多模态的特性，正是AI Agent（智能体）的核心能力，也构成了“AI互动”与传统“固定规则交互”的本质不同，为每一个用户，在每一个瞬间，进行一次独一无二的“实时创作”。

　　马年奔腾，万象更新。这场春晚告诉我们，中国智造正在加速奔跑，而它的终点，永远是那个更懂你、更温暖的人间烟火处。

　　综编自科技日报、人民网、央视综艺等