以人工智能、大数据等为代表的新技术、新模式、新业态的不断涌现，不断推动相关产业加速转型升级。在应用分发领域，安智依靠大数据和技术能力，打造了个性化推荐+内容+应用分发的新零售feed模式，带领行业实现转型，并形成新的盈利闭环。

　　随着移动互联网下半场的来临，市场红利已经消耗殆尽。来自QM的数据显示，2015年第一季度我国第三方手机应用商店活跃用户达到4.2亿。到2017年第三季度，第三方移动应用商店用户规模4.56亿。两年来，用户只增长了3000万左右，用户增长率呈现“L”型。在这个大环境下，如何做到精准分发是摆在各家企业面前的最大问题。

　　据了解，精准有效的分发离不开精准推荐，而精准推荐的前提是大数据和算法模型的构建，这几年精准分发所伴随着的“信息茧房”问题，让用户最终很可能不但没有获取到更多的信息，导致体验低下。根据安智市场的统计，截止到2017年底，其平台总装机量已经达到3.5亿。基于此，安智构筑了完善的大数据体系;同时人工智能团队对数据进行深度研究，优化推荐算法，让人工智能技术与大数据相互赋能，从而挖掘到用户与开发者的真实底层需求，并以“内容”为介质，建立面向多方的一种全新的、可持续的生态关系链。

　　安智CEO杨光在接受采访时表示，在技术优势加持和大数据基层建设完善的情况下，安智可以轻松实现精准推荐。一方面安智拥有近乎百人的技术研发和算法工程师团队，通过技术手段来高效分发，一方面又在技术之上把个体表达、群体表达、新热表达三种模型计算，然而给予不同权重，进行个性化分发，找到了规模化和差异化分发之间的平衡点。

　　据安智介绍，依托于大数据和技术手段的精准推荐可以近乎完美的契合用户偏好，以达成内容分发的精准触达，既可建立起用户与平台的粘性，刺激用户试用、交互，更可进而产生内容消费需求。杨光表示，安智将持续发挥推荐技术的优势，深入打造产业链中的服务及衍生环节，建立完备的具有高度成长性、多方共赢的商业闭环。